在深入推进数字化转型战略的进程中，仪征农商银行于人工智能应用领域取得关键性突破，成功基于Ubuntu系统搭建Dify开源AI应用平台，并创新性地融合了Ollama本地大模型与阿里云千问大模型的优势，构建起一个“公私兼济”的智能化技术基座，为业务创新与风险防控提供了全新引擎。

夯实技术基座，实现高效安全部署

为保障平台稳定运行与数据安全，仪征农商银行选择在Ubuntu 22.04 LTS系统上，采用Docker容器化技术部署Dify平台。通过Docker Compose统一编排管理前端、后端、数据库及缓存等核心组件，实现了系统环境的一致性和服务的高可用，为后续AI能力扩展奠定了灵活可靠的基础。

在模型集成方面，构建了“本地+云端”双轨并行的混合架构。一方面，通过在内网部署Ollama框架及轻量化大模型，满足数据敏感型业务对隐私与安全的刚性需求；另一方面，通过API接入阿里云千问大模型，增强复杂业务场景下的推理与分析能力。平台还具备智能路由机制，可根据业务类型与数据敏感性自动调度模型资源，实现安全与效能的最优平衡。

赋能业务全链，打造数字金融新引擎

该平台的建成，不仅是技术架构的升级，更是对业务流程、客户服务和风险管控的全方位赋能。

智能客服提质增效。基于Dify快速搭建的智能客服系统，融合本地模型的低延迟响应与千问模型的强推理能力，实现7×24小时在线服务，显著提升客户体验与业务效率。

风控能力精准强化。通过AI实时分析交易数据、识别异常行为，实现风险早发现、早预警。本地模型确保核心数据不出域，完全符合金融监管合规要求。

业务创新加速推进。Dify平台的低代码特性使业务人员也能通过可视化工作流快速构建AI应用，在信贷审批、投资顾问、文档自动化等场景中推进智能化改造，降低对开发资源的依赖。

技术中台能力初显。本项目构建的AI平台已成为仪征农商银行技术中台的重要组成部分，为全行各业务条线提供统一、可复用的AI服务能力，避免重复建设，促进技术积淀与能力复用。

坚守安全合规，构筑稳健发展防线

仪征农商银行在推进技术创新的同时，始终将安全与合规作为首要原则。通过混合云架构灵活调度算力与模型资源，确保敏感业务数据全程在行内闭环处理，非敏感任务则借助云端大模型增强效能，在严守金融数据安全底线的前提下，充分释放AI技术的业务价值。

展望未来规划，持续深化数字转型

以Dify平台成功搭建为起点，仪征农商银行将继续推进人工智能技术在更多业务场景中落地应用。

未来，仪征农商银行将继续推动先进开源技术与金融业务的深度融合，在安全、合规、可控的前提下，为服务升级、管理增效和业务创新提供坚实支撑，走出一条符合区域性银行特色的数字化发展之路。

万子杰